Hemos identificado los casos más potentes del mercado y los probamos con el stack adecuado a cada uno. 11 industrias, evidencia pública, criterio técnico.
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309 casos catalogados
Expansión de un piloto de IA Generativa para sus 40,000 programadores para acelerar la creación de código y modernizar sistemas antiguos.
Utilizan IA para analizar datos de alta frecuencia y obtener una estimación del estado de la economía en tiempo real.
Algoritmos analizan rayos-X, TACs o resonancias para detectar signos de enfermedades (cáncer, retinopatía diabética) con una precisión similar o superior a la humana.
Vehículos usan IA, cámaras y sensores para percibir el entorno, predecir el comportamiento de otros y controlar el coche de forma autónoma.
Modelos de IA analizan ventas, clima, tendencias y festividades para predecir con precisión la demanda de productos, optimizando el stock y reduciendo el desperdicio.
Algoritmos analizan el historial de consumo del usuario y el de perfiles similares para ofrecer recomendaciones de productos, películas o música con alta probabilidad de éxito.
La IA predice la producción de fuentes renovables (solar, eólica) y la demanda de energía para equilibrar la red eléctrica en tiempo real, evitando apagones y optimizando costes.
Drones y satélites recogen imágenes de los cultivos. La IA las analiza para detectar plagas o estrés hídrico, permitiendo aplicar agua o fertilizantes solo donde es necesario.
Plataformas de IA analizan miles de currículums para identificar a los candidatos más adecuados, basándose en la experiencia y las habilidades, y reduciendo sesgos.
Algoritmos que calculan las rutas más eficientes para miles de paquetes, teniendo en cuenta el tráfico y las ventanas de entrega.
La IA aprende el comportamiento "normal" de una red y detecta anomalías en tiempo real que puedan indicar un ciberataque.
Uso de un asistente de IA con OpenAI para que los asesores accedan a 100,000 documentos y resuman reuniones con clientes.
La IA personaliza la experiencia de aprendizaje, ajustando la dificultad de las preguntas y el contenido al ritmo y nivel de cada estudiante en tiempo real.
La IA analiza datos biológicos para identificar moléculas candidatas a fármacos, predecir su eficacia y reducir drásticamente los tiempos de investigación y desarrollo.
La IA analiza datos de los sensores del coche para predecir cuándo va a fallar un componente, permitiendo repararlo proactivamente antes de que ocurra la avería.
Los algoritmos de IA ajustan los precios en tiempo real basándose en la demanda, la estacionalidad y los precios de la competencia.
Se utiliza IA Generativa para redactar automáticamente noticias basadas en datos estructurados, como informes de resultados de empresas o resúmenes deportivos.
Se utilizan modelos de IA para predecir la congestión de la red, optimizar el tráfico y predecir fallos en antenas o equipos antes de que ocurran.
La IA analiza imágenes y vídeos de la obra para compararlos con los planos y detectar retrasos o errores de construcción.
Plataformas de IA analizan millones de documentos en litigios para encontrar evidencia relevante (e-discovery), reduciendo drásticamente el tiempo de revisión manual.
Robots autónomos gestionados por una IA central se mueven por los almacenes para recoger, clasificar y transportar paquetes.
La IA analiza el estilo de escritura y las relaciones de comunicación dentro de una empresa para detectar emails fraudulentos muy sofisticados que suplantan la identidad de un directivo.
Experimentación con IA Generativa para ayudar a los desarrolladores a generar y probar código, logrando hasta un 40% de escritura automática.
Herramientas que no solo detectan el plagio tradicional, sino que también identifican si un texto ha sido probablemente escrito por un modelo de IA.
Plataformas que analizan noticias globales e informes sanitarios para alertar sobre posibles brotes de enfermedades días antes que las organizaciones oficiales.
