Generación de código

Resumen ejecutivo

Asistente de IA generativa que ayuda a desarrolladores de Citi a escribir código más rápido, modernizar sistemas legacy y reducir la deuda técnica acumulada en infraestructuras bancarias de décadas.

Descripción del caso

Expansión de un piloto de IA Generativa para sus 40,000 programadores para acelerar la creación de código y modernizar sistemas antiguos.

Problema de negocio

Los bancos globales gestionan sistemas core construidos sobre tecnologías de hace treinta o cuarenta años, escritos en lenguajes obsoletos (COBOL, PL/I) que pocos programadores actuales dominan. Cada modificación exige meses de trabajo manual, los costes de mantenimiento crecen exponencialmente y el riesgo operativo se dispara cuando el talento especializado se jubila sin reemplazo. Al mismo tiempo, la regulación financiera impone controles estrictos de calidad, trazabilidad y auditoría sobre cada línea de código desplegada en producción, complicando cualquier automatización que pretenda acelerar el desarrollo sin comprometer seguridad.

Aproximación con IA

Citi ha desplegado un piloto de asistentes de código basados en modelos de lenguaje entrenados sobre sus repositorios internos, documentación técnica histórica y estándares de seguridad propios. El sistema sugiere completado de funciones, traduce lógica de sistemas legacy a lenguajes modernos, genera tests unitarios automáticamente y detecta patrones de código vulnerable antes del commit. Los desarrolladores trabajan dentro de entornos controlados donde cada sugerencia queda registrada para auditoría, y el modelo aprende continuamente de las revisiones y rechazos del equipo. La plataforma integra controles de compliance que bloquean sugerencias que violen políticas internas de seguridad o privacidad.

Valor esperado

Aceleración mensurable del tiempo de desarrollo por programador, reducción del backlog de modernización de sistemas críticos, menor dependencia de especialistas en tecnologías obsoletas y disminución del riesgo operativo asociado a deuda técnica. Las entidades reportan mejora en la velocidad de lanzamiento de productos digitales sin aumentar plantilla.

Categorización

Drivers de negocio

• Aumento de la Eficiencia Operativa

Tecnologías aplicadas

Aplicabilidad en tu empresa

• Operas infraestructuras tecnológicas complejas con sistemas legacy de décadas
• Tu coste de mantenimiento de sistemas antiguos consume presupuesto de innovación
• Tienes equipos de desarrollo bajo presión para entregar más rápido sin sacrificar calidad
• Necesitas cumplir controles estrictos de auditoría y seguridad sobre código en producción

Fuente

Basado en fuentes públicas. Testeado internamente para validar aplicabilidad.