Hemos identificado los casos más potentes del mercado y los probamos con el stack adecuado a cada uno. 11 industrias, evidencia pública, criterio técnico.
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Mostrando 47 casos de 309
Plataformas de IA analizan miles de currículums para identificar a los candidatos más adecuados, basándose en la experiencia y las habilidades, y reduciendo sesgos.
Plataformas de IA analizan millones de documentos en litigios para encontrar evidencia relevante (e-discovery), reduciendo drásticamente el tiempo de revisión manual.
La IA revisa automáticamente contratos para identificar cláusulas de riesgo, obligaciones o desviaciones de los estándares, acelerando la due diligence legal.
El modelo AlphaFold predice la estructura 3D de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos, acelerando la investigación biológica y médica.
La IA se usa para simular y predecir las propiedades de compuestos químicos no descubiertos, acelerando la búsqueda de nuevos materiales.
La IA analiza de forma anónima las respuestas a encuestas internas para medir el nivel de compromiso o satisfacción de la plantilla.
Modelos de PLN ayudan a los historiadores a rellenar las partes que faltan en inscripciones dañadas y a traducir textos antiguos.
La IA evalúa las habilidades actuales de un empleado y sus objetivos de carrera para diseñar un plan de formación a medida, recomendando cursos y contenidos específicos.
Motores de búsqueda legales que permiten a los abogados hacer preguntas en lenguaje natural y la IA encuentra los casos, leyes y sentencias más relevantes, entendiendo el contexto.
La IA escucha las conversaciones de los agentes de call center en tiempo real y les sugiere las mejores respuestas, información de productos o los siguientes pasos a seguir en pantalla.
En lugar de que los supervisores escuchen un pequeño % de las llamadas, la IA analiza el 100% de las interacciones para comprobar si se siguen los guiones y se cumple la normativa.
Asistentes de IA Generativa especializados en el ámbito legal que ayudan a los abogados a redactar borradores de documentos, investigar jurisprudencia o resumir casos.
La IA mapea las habilidades actuales de la plantilla (extraídas de perfiles, proyectos) y las compara con las habilidades que la empresa necesitará en el futuro para sugerir planes de formación.
Algoritmos de ML analizan datos anonimizados (promociones, tiempo en el puesto, sentimiento en encuestas) para identificar a los empleados con alto riesgo de dejar la empresa.
La IA analiza datos de miles de casos judiciales pasados para predecir la probabilidad de ganar un caso, su posible duración y los costes asociados, ayudando a decidir si ir a juicio.
La IA analiza los datos de los telescopios espaciales (como Kepler o TESS) para encontrar las sutiles caídas de luz que indican el paso de un planeta por delante de su estrella.
La IA conecta a los empleados con oportunidades de trabajo internas (nuevos roles, proyectos) que se ajustan a sus habilidades y aspiraciones, mejorando la retención.
Superordenadores utilizan IA para ejecutar simulaciones climáticas complejas y predecir los efectos del calentamiento global a nivel regional.
La IA analiza metadatos de comunicación (no el contenido) para entender qué equipos colaboran más, cuáles están aislados y cómo fluye la información por la organización.
Una herramienta de IA transcribe automáticamente las reuniones (de Zoom, Teams, etc.), identifica quién habla y genera un resumen con los puntos clave y las acciones a seguir.
Instalar un chatbot pre-entrenado en la web para que responda 24/7 a las preguntas frecuentes de los clientes, capture leads y derive las conversaciones complejas a un humano.
Herramientas de IA que ayudan a los dueños de pymes a redactar descripciones de trabajo claras, atractivas e inclusivas para atraer al mejor talento sin ser un experto en RRHH.
Un asistente de IA que se encarga de organizar reuniones por email. Se le reenvía un correo y negocia con la otra persona para encontrar un hueco libre en la agenda de ambos.
Plataformas que permiten conectar diferentes apps (Gmail, Slack, Trello). La IA sugiere automatizaciones, como "cuando llegue un email con una factura, guárdala en esta carpeta de Drive".
La IA categoriza automáticamente los emails de clientes (ej. "facturación", "soporte técnico", "venta") y los asigna al miembro del equipo adecuado para responder.
