"Smart Slotting" de Contenedores

Resumen ejecutivo

Sistema de optimización basado en aprendizaje por refuerzo que decide automáticamente dónde ubicar cada contenedor en el patio portuario, minimizando movimientos improductivos de grúas y acelerando operaciones de carga y descarga.

Descripción del caso

La IA optimiza la ubicación de cada contenedor en el patio de un puerto, teniendo en cuenta su destino, peso y fecha de recogida, para minimizar los movimientos de las grúas.

Problema de negocio

Los puertos modernos manejan decenas de miles de contenedores simultáneamente, cada uno con destino, peso, tipo de carga y ventana de recogida diferentes. Las decisiones de ubicación tomadas manualmente o con reglas estáticas generan movimientos innecesarios: contenedores mal situados obligan a desplazar otros para acceder al objetivo, multiplicando ciclos de grúa, consumo de combustible, tiempos de espera de camiones y riesgo de congestión. Cada movimiento extra reduce capacidad efectiva del terminal y aumenta costes operativos. Con el crecimiento del comercio global y la presión por tiempos de escala más cortos, los puertos necesitan extraer más throughput de la infraestructura existente sin ampliar superficie ni flota de grúas.

Aproximación con IA

El sistema combina algoritmos de optimización combinatoria con aprendizaje por refuerzo entrenado sobre datos históricos reales del puerto: patrones de llegada de buques, tiempos de permanencia típicos por ruta, secuencias de descarga observadas y restricciones físicas del patio. Para cada contenedor que entra, el modelo calcula la ubicación óptima considerando no solo su propia ventana de salida sino la configuración esperada del patio en días futuros, anticipando qué contenedores necesitarán acceso próximo. El agente de refuerzo aprende políticas que equilibran múltiples objetivos —minimizar rehandling, agrupar destinos compatibles, respetar restricciones de peso y materiales peligrosos— y se adapta continuamente a cambios en patrones de tráfico, integrándose con el sistema de gestión terminal (TOS) existente.

Valor esperado

Reducción medible de movimientos improductivos de grúa (rehandling), aumento del throughput del terminal sin inversión en infraestructura física, disminución de tiempos de espera de camiones en puerta y mejora en cumplimiento de ventanas de atraque. Los puertos ganan competitividad real al ofrecer operaciones más rápidas y predecibles, factor crítico para navieras que optimizan rutas globales.

Categorización

Drivers de negocio

• Aumento de la Eficiencia Operativa

Tecnologías aplicadas

Aplicabilidad en tu empresa

• Operas un puerto o terminal de contenedores con congestión recurrente o capacidad limitada
• Tus operaciones actuales generan movimientos de rehandling frecuentes que impactan productividad
• Dispones de datos históricos de movimientos, tiempos de permanencia y patrones de tráfico
• Buscas aumentar throughput sin ampliar superficie de patio ni adquirir más grúas

Fuente

Basado en fuentes públicas. Testeado internamente para validar aplicabilidad.